Prävention mit KI und Apple Watch: Mein Selbstversuch beginnt

Das ist der Ausgangspunkt für das, was ich in den nächsten Tagen und Wochen auf diesen Seiten beschreibe.

Die Idee: Prävention statt Reaktion

Unser Gesundheitssystem ist auf Behandlung ausgerichtet. Man wird krank, geht zum Arzt, bekommt eine Therapie. Was fehlt, ist eine systematische, alltagstaugliche Beobachtung und Analyse davor, die zu echter Prävention führt, die nicht auf Verdacht basiert, sondern auf kontinuierlichen, aber vor allem auf persönlichen Daten.

Das klingt nach einem Nischenthema für Selbstoptimierungs-Enthusiasten. Ist es das wirklich? Ich glaube nicht. Denn die Technologie, die dafür nötig wäre, trägt inzwischen mehr als jeder Dritte am Handgelenk. Die Frage ist nur: Kann die KI aus diesen Daten etwas Sinnvolles machen?

Genau das will ich herausfinden.

Was es heute gibt — und was noch fehlt

Ich habe mich in den letzten Wochen durch das Angebot gearbeitet: Apple Watch, Garmin, Fitbit, Whoop, InsideTracker. Für meine Leser habe ich das in einer mehrteiligen Serie aufbereitet, die ihr hier auf IntelligenceOnChip findet.

Mein Fazit nach diesem Marktüberblick: Die Sensoren funktionieren. Herzfrequenzvariabilität (HRV), Herzfrequenz, Schlaf, Sauerstoffsättigung, Bewegung — all das wird heute zuverlässig gemessen. Was noch nicht richtig funktioniert, ist die Analyse und Empfehlung danach : die intelligente, personalisierte Interpretation dieser Daten. Die meisten Apps liefern Zahlen. Was sie nicht liefern, sind Antworten.

Wie kann das helfen, wenn der HRV Wert sich täglich rauf und runter bewegt?

Diese Lücke ist genau dort, wo KI theoretisch ihren größten Mehrwert liefern könnte.

Das Experiment

Ich nutze seit Jahren eine Apple Watch. Schritt- und Herzfrequenzdaten, Schlaf, HRV — alles läuft seit Monaten. Was mir gefehlt hat, war ein Werkzeug, das diese Rohdaten für eine KI-Analyse aufbereitet.

Dieses Werkzeug gibt es, die KI hat es mir genannt: AI Health Export, eine iPhone-App für einmalig 17,99 Euro, die Apple-Health-Daten in strukturierte CSV-Dateien, lesbar mit Excel, exportiert — 180 Metriken, tageweise. Genau das, was eine KI für eine echte Analyse braucht.

Ich habe die App gekauft, meine letzten 180 Tage exportiert und Claude (Anthropics KI) mit der Analyse beauftragt. Was dabei herausgekommen ist, war überraschend konkret: kein Ratgeber-Einheitsbrei, sondern spezifische Muster aus meinen persönlichen Daten — inklusive einer Schwachstelle, die ich so deutlich nicht erwartet hatte.

Über die Ergebnisse berichte ich in meinem zweiten persönlichen Beitrag dieser Serie.

Warum das für unsere Leser relevant ist

Ich schreibe für Menschen, die Technologie verstehen, kritisch bewerten und damit arbeiten wollen. Für mich ist dieses Experiment deshalb kein reiner Selbstversuch — es ist ein Praxistest einer Technologiekette, die uns alle gesünder machen kann:

Apple Watch (Sensor-Layer) → AI Health Export (Daten-Layer) → Claude (KI-Interpretations-Layer)

Diese Kette ist heute für jeden zugänglich. Sie kostet eine einmalige App-Investition von 18 Euro. Und sie kann — wenn die KI-Analyse hält, was sie verspricht — etwas liefern, das bislang nur im klinischen Umfeld möglich war: eine systematische, kontinuierliche und personalisierte Gesundheitsbeobachtung.

Ob sie das tatsächlich hält, zeige ich euch im nächsten Beitrag.

Ihr Otee

Otmar Cürten · otee@oteeai.de